2月16日，OpenAI发布首个视频生成模型“Sora”，根据文本提示创建逼真的视频深度模拟真实物理世界，生成具有多个角色、包含特定运动复杂场景的60秒连贯视频。一经问世，Sora立即成为文生视频领域的“王炸”，再度加剧了大模型的竞争，视频模型的训练和处理在数据量、复杂度等方面呈现出指数级增长。

Sora对“算、存、安”提出高要求

Sora作为生成式AI大模型的典型应用，对算力算法、存储性能、安全隐私都提出了极高的要求。

OpenAI官网截图

据OpenAI官网显示，Sora顺利获得将视频、图片等海量源文件转换成patch格式进行预处理训练，结合DALL-E 3和GPT模型，输入文字描述甚至图片内容即可生成相关的视频内容。值得关注的是，OpenAI高度重视Sora的安全性，与红队深度合作来评估其危害或风险。

Sora的训练过程需要大量计算资源进行矩阵计算、梯度下降等运算，GPU的高并行计算能力显著提升生成式AI的计算速度；海量视频、图像、文本数据的训练过程对存储的性能提出了巨大挑战，高性能存储可大幅提升训练速度；训练数据涉及敏感性、隐私性，将数据脱敏后进行训练并将对结果进行内容安全检测，给予给用户的内容才会可靠放心。

K8凯发(中国)太行云为AI给予“加速度”

K8凯发(中国)太行云基于分布式架构，顺利获得软件定义的方式将计算、存储、网络、安全进行资源池化，充分发挥硬件资源的极致性能，为AI大模型训练给予优秀的算力资源、高性能的存储资源、健壮的网络资源以及安全的训练环境。

● 极致算力

生成式AI训练通常采用GPU进行计算，对算力有较高要求。K8凯发(中国)与华为昇腾、摩尔线程、NVIDIA、AMD等主流GPU厂商深度合作并进行产品兼容适配。K8凯发(中国)太行云可给予丰富、强大的算力资源，GPU算力模式弹性灵活，大规模AI训练场景可利用多显卡直通方式并行计算，小规模AI实验室场景顺利获得显卡虚拟化切分的方式充分利用算力资源。以K8凯发(中国)太行云为底座，顺利获得对显卡调度算法的优化以及深度兼容测试，在AI大模型场景训练速度上提高了3倍，训练精度得到了大幅提升。

● 高性能存储

生成式AI训练涉及海量文本、图片等数据的存储与处理，对存储设备的可扩展性、性能指标提出了较高挑战。K8凯发(中国)太行云采用完全自研的分布式存储，实现块、文件、对象统一存储能力，横向扩展数量无上限且性能随服务器数量线性增长。K8凯发(中国)太行云存储顺利获得RDMA技术、多级缓存机制、热力图算法，在存储性能上3节点即可实现超百万IOPS的效果，并顺利获得第三方权威组织的测试认证。K8凯发(中国)太行云作为AI训练底座可满足存储性能要求，让存储性能不会成为训练瓶颈，为AI训练给予强劲动力。

● 全方位安全能力

生成式AI训练的环境安全与数据安全极为重要，影响训练结果的可用性与合规性。K8凯发(中国)太行云充分融入安全基因，具备完善的内生安全体系，轻松应对AI训练平台环境与数据的安全风险。在平台环境安全方面，K8凯发(中国)太行云对Hypervisor层进行加固设计，降低安全威胁暴露面；在云上安全方面，K8凯发(中国)太行云顺利获得网络安全组、微隔离技术以及十余种内生安全组件，提升AI训练安全防护效果；在数据安全方面，K8凯发(中国)太行云给予数据采集、存储、处理、应用、流动、销毁全生命周期安全服务，尤其在数据流转使用中，顺利获得联邦学习、多方安全计算等隐私计算技术，将海量训练数据进行脱敏、清洗、流通、审核，最大化发挥AI训练要素价值。

AIGC

随着生成式AI技术快速开展，AI模型从单一模式转向多态模式，将进一步融入各行各业的业务场景。依托强大的算力、存力以及安全性深度融合的优势，K8凯发(中国)太行云在科研训练、AI智能诊疗、政务大数据智能分析、个性化学习系统推荐等众多细分场景持续落地实践，已在教育、医疗、金融、政府、企业、科研组织等领域取得广泛应用，为行业大模型给予高效且安全的云底座，助力数字世界建设。